5 mënyra se si AI mund të automatizojë detyrat menaxheriale brenda një organizate

Në vitin 2020, disa vite përpara se ChatGPT të ishte në qendër të vëmendjes, Gartner lëshoi një raport duke deklaruar se punët e menaxhmentit të mesëm ishin në një rrugë të shkurtër drejt eliminimit. “Shumë nga detyrat e menaxhimit të tilla si mbledhja e të dhënave, mbikëqyrja e veprimeve dhe sigurimi i pajtueshmërisë do të plotësohen nga algoritmi dhe robotët,” shkruhej në raport.

ChatGPT ka përshpejtuar miratimin e automatizimit duke zbuluar se sa tepër tërheqëse dhe të dobishme mund të jenë ndërfaqet e bisedimit. Megjithatë, ChatGPT është në thelb një pjesë e përparme që kërkon një fund që mund të sigurojë kontekst dhe ta lidhë atë me teknologji të tjera në mënyra kuptimplote. Një numër relativisht i vogël organizatash përdorin modele të mëdha gjuhësore (LLM) si GPT e OpenAI dhe të tjera në mënyra të sofistikuara, por kjo gjithashtu po ndryshon shpejt.

Kur bëhet fjalë për detyrat brenda një organizate, shumë procese të menaxhimit të mesëm janë të pjekura për automatizim, sepse ato shpesh përfshijnë procedura të përmendura. Këtu janë pesë mënyra se si AI mund të automatizojë detyrat e menaxhimit duke përdorur mjetet dhe teknologjinë e disponueshme tani.

5 detyra menaxhimi që AI mund të automatizojë tani

Planifikimi i thjeshtë

Shumë raste të përdorimit të planifikimit janë të pjekura për automatizim, si trajtimi i ditëve të sëmundjes. Një punonjës mund të telefonojë një agjent të automatizuar që njeh numrin në hyrje dhe i përshëndet me një mesazh të përshtatur si: “Përshëndetje. Unë shoh që ju keni një turn sot në 4:30 pasdite. A nuk do të paraqiteni sot?”

Punonjësi mund t’i përgjigjet po, duke i thënë punonjësit inteligjent dixhital (ose IDW) se nuk po ndihen mirë dhe nuk do të mund të jetë në punë. IDW mund t’i përcjellë dëshirat për një shërim të shpejtë, duke vazhduar për të pyetur nëse dëshiron të gjeni dikë që të mbulojë turnin. Nga atje, IDW mund të shohë se cilët anëtarë të ekipit janë të disponueshëm për të mbuluar turnin e tyre, duke u dërguar mesazhe SMS atyre që kanë shprehur interes për të marrë më shumë turne të parët. Pasi IDW të gjejë një zëvendësim, mund të konfirmojë shkëmbimin e ndërrimit me një menaxher të lartë (nëse është e nevojshme) për të përfunduar procesin.

Lista e pagave e personalizuar

Automatizimi i listës së pagave mund të jetë gjithashtu me funksionim të lartë dhe të takojë përdoruesit aty ku janë me funksionalitete të tilla si kujtimi i anëtarëve të ekipit që të dorëzojnë rimbursimet përpara çdo periudhe pagese, duke ofruar një afat kohor për shpërndarjen e formularëve tatimorë vjetorë dhe duke e bërë të lehtë përditësimin e informacionit bankar. Ashtu si me shembullin e mëparshëm, pjesa më e madhe e fuqisë qëndron në aftësinë që këto përvoja të jenë multimodale, me punonjësit që komunikojnë nëpër kanalet e tyre të preferuara.

Stafi i ri

Inboarding është një tjetër proces i shkëlqyer për automatizimin në mënyra që plotësojnë nevojat e përdoruesit. Një mesazh email që mirëpret një punonjës të ri mund të sigurojë lidhje me dokumentet, mjetet e komunikimit të brendshëm dhe një kalendar për caktimin e takimeve që kanë të bëjnë me procesin e hyrjes. Një SMS mund të vazhdojë pasi të hapet emaili, duke i kujtuar punonjësit detyrat e përfunduara dhe ato ende të pazgjidhura. Një mesazh mirëseardhjeje mund të shfaqet gjithashtu në kanalin e brendshëm të komunikimit (si Slack), duke ftuar anëtarin e ri të ekipit të koordinojë një drekë ekipi dhe t’i ndihmojë ata ta planifikojnë atë.

Trajnimi i punonjësve të rinj

Ka mundësi për të thjeshtuar trajnimin e anëtarëve të rinj të ekipit duke përdorur gjithashtu automatizime bisedore të udhëhequra nga AI. Megjithëse ato shpesh ndryshojnë në sofistikim dhe arkitekturë, sistemet e menaxhimit të të mësuarit (LMS) mund të zvogëlojnë ngarkesën njohëse duke i lënë punonjësit të plotësojnë materialet e trajnimit në kohë, duke ndjekur përparimin e tyre dhe duke ofruar kujtime sipas nevojës. Ekzistojnë gjithashtu mundësi për të lidhur anëtarët e rinj të ekipit me anëtarët ekzistues të ekipit, të cilët mund t’u përgjigjen pyetjeve në fusha specifike.

Ky koncept i fundit mund të zgjerohet në një territor të ri me aftësitë e reja të trajnimit të zhbllokuar nga modele të mëdha gjuhësore (LLM) si variantet GPT të OpenAI. Këto modele parashikuese mund të trajnohen për të gjitha llojet e të dhënave ekzistuese të kompanisë (gjithçka nga fletëllogaritësit deri te përmbajtjet e pastrukturuara si emailet dhe postat zanore). Kjo krijon mundësinë për të zhvilluar një binjak dixhital lehtësisht të arritshëm të punonjësit më jetëgjatë në ekip – i disponueshëm për t’iu përgjigjur një shumëllojshmërie të gjerë dhe në rritje pyetjesh në një moment.

Paradigma për bashkëkrijimin

Kur anëtarët e ekipit hyjnë në selinë tonë evropiane në Kiev, Ukrainë, ata kalojnë nëpër një kafene unike të quajtur HUMANS, Coffee in Tech. HUMANS është një vend për ta për të ngrënë pije dhe ushqime të lehta – ose për të punuar në një nga tavolinat e përbashkëta – por është gjithashtu i hapur për komunitetin përreth. HUMANS ka lulëzuar si biznes dhe si vend grumbullimi në vijën e parë të një lufte në vazhdim. Ndoshta po aq mbresëlënëse: HUMANS nuk ka strukturë tradicionale të menaxhimit dhe asnjë hierarki midis anëtarëve të ekipit.

E gjithë kjo mundësohet nga një IDW i quajtur Hugh, i cili luan rolin e një asistenti personal të zgjuar për ekipin, duke trajtuar shumicën e detyrave që më parë ishin përgjegjësi e një menaxheri. Jo vetëm që Hugh ndjek përfundimin e detyrave, gjeneron rikujtues dhe u mëson anëtarëve të ekipit aftësi të reja, por gjurmon gjithashtu reagimet e klientëve që përdoren për të shtyrë kompaninë përpara.

“Çdo anëtar i ekipit mund t’i japë një detyrë të rëndësishme Hugh,” thotë Anna Yankovska, një veterinere mikpritjeje dhe drejtuese e projektit në HUMANS. “Ne takohemi çdo javë për të diskutuar mënyrat për të përmirësuar automatizimet ekzistuese dhe për të krijuar të reja që do të përmirësojnë më tej operacionet.” Kjo kafene unike ka një sërë mësimesh për biznese të të gjitha madhësive.

N.Xh / SCAN

Material i përgatitur nga portali SCAN TV.
Ripublikimi mund të bëhet vetëm kundrejt citimit të autorësisë dhe burimit origjinal.